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本知识库聚焦 AI 技术方案革新与工程亮点,记录值得长期关注的技术突破,而非功能清单或通用知识。

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最近更新

  • 2026-06-11 — 添加 Triton 编译器架构文档

    新增 Triton 编译器文档,涵盖 Python DSL → TTIR → TTGIR → LLVM IR → GPU 二进制的完整编译链路,Layout Encoding 系统,以及 Backend Plugin / Pass Plugin / Inspection Hook / Dialect Plugin 四层扩展机制

  • 2026-06-09 — 添加 PyTorch 算子分发机制文档

    新增 PyTorch 算子分发文档,以 nn.Linear 为例追踪从 Python 到 cublasLtMatmul 的 5 层分发路径——Python 模块、Python/C++ codegen 边界、ATen Dispatcher 剥洋葱式分发、Native CUDA 实现、cuBLASLt 库调用

  • 2026-06-08 — 添加 NCCL 集合通信库文档

    新增 NCCL 文档,涵盖数据操作 API(集合/P2P/RMA)、传输层架构(P2P/SHM/NVLS/IB/Socket)、通信算法(Ring/Tree)与协议(Simple/LL/LL128)、代价模型算法选择机制

  • 2026-06-01 — 添加结构化数据格式与 GPU 亲和性文档

    新增 Parquet、Apache Arrow / Feather、Lance 三种列式格式在 GPU 加速场景下的设计权衡文档

  • 2026-06-01 — 添加 AI 服务器单节点拓扑文档

    新增单节点拓扑文档,涵盖 NVLink Switch 全互连原则、Rail-aligned 网络设计、四种网络 Fabric 及 Hopper → Blackwell 演进