Learn AI¶
个人 AI 前沿知识库。系统梳理 AI 核心技术,每日自动追踪社区与行业动态。
网站主题¶
本知识库聚焦 AI 技术方案革新与工程亮点,记录值得长期关注的技术突破,而非功能清单或通用知识。
知识体系拓扑¶
graph TD
A[Learn AI 知识库]
A --> B[Agent 技术]
B --> B1[核心概念]
B --> B2[应用技术]
B --> B3[AI 软件]
B --> B4[Workflow 框架]
A --> C[系统与基础设施]
C --> C1[基础设施]
C --> C2[硬件]
A --> D[理论与研究]
D --> D1[基础理论]
D --> D2[前沿研究]
D --> D3[模型档案]
D --> D4[开源库]
A --> E[具身智能]
E --> E1[具身算法]
E --> E2[具身基础设施]
click B1 href "agent/"
click B2 href "applied/"
click B3 href "ai-personal-software/"
click B4 href "agent-workflow/"
click C1 href "infrastructure/"
click C2 href "hardware/"
click D1 href "foundations/"
click D2 href "research/"
click D3 href "model/"
click D4 href "libraries/"
click E1 href "embodied-algorithm/"
click E2 href "embodied-infrastructure/"
style A fill:#FF5C77,stroke:#E84862,stroke-width:2px,color:#fff
style B fill:#FF8A9E,stroke:#E84862,stroke-width:1px
style C fill:#FF8A9E,stroke:#E84862,stroke-width:1px
style D fill:#FF8A9E,stroke:#E84862,stroke-width:1px
style E fill:#FF8A9E,stroke:#E84862,stroke-width:1px
最近更新¶
-
2026-06-11 — 添加 Triton 编译器架构文档
新增 Triton 编译器文档,涵盖 Python DSL → TTIR → TTGIR → LLVM IR → GPU 二进制的完整编译链路,Layout Encoding 系统,以及 Backend Plugin / Pass Plugin / Inspection Hook / Dialect Plugin 四层扩展机制
-
2026-06-09 — 添加 PyTorch 算子分发机制文档
新增 PyTorch 算子分发文档,以 nn.Linear 为例追踪从 Python 到 cublasLtMatmul 的 5 层分发路径——Python 模块、Python/C++ codegen 边界、ATen Dispatcher 剥洋葱式分发、Native CUDA 实现、cuBLASLt 库调用
-
2026-06-08 — 添加 NCCL 集合通信库文档
新增 NCCL 文档,涵盖数据操作 API(集合/P2P/RMA)、传输层架构(P2P/SHM/NVLS/IB/Socket)、通信算法(Ring/Tree)与协议(Simple/LL/LL128)、代价模型算法选择机制
-
2026-06-01 — 添加结构化数据格式与 GPU 亲和性文档
新增 Parquet、Apache Arrow / Feather、Lance 三种列式格式在 GPU 加速场景下的设计权衡文档
-
2026-06-01 — 添加 AI 服务器单节点拓扑文档
新增单节点拓扑文档,涵盖 NVLink Switch 全互连原则、Rail-aligned 网络设计、四种网络 Fabric 及 Hopper → Blackwell 演进