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本知识库聚焦 AI 技术方案革新与工程亮点,记录值得长期关注的技术突破,而非功能清单或通用知识。

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最近更新

  • 2026-07-22 — 添加 lerobot-lancedb 调研文档

    新增 lerobot-lancedb 文档——LeRobotDataset 的 Lance 后端,JPEG bytes / mp4 Blob V2 两种 layout、2-5x 训练吞吐提升、bit-exact 与上游数据对齐、Cloud/Hub 直读集成

  • 2026-07-22 — 添加 LanceDB 调研文档

    新增 LanceDB 文档,聚焦其数据文件管理——Lance 列式格式、Manifest + Fragment 的 MVCC 版本化、索引与数据同目录的存储哲学、Blob V2 多模态存储、零拷贝 Schema 演进

  • 2026-06-24 — 添加预训练与 Transformer 文档

    新增预训练文档,解析 Transformer 为何比 CNN/RNN 更依赖预训练——归纳偏置权衡、ViT 的 90M 数据阈值实验、TrOCR 消融证据,以及三个理论视角(损失盆地正则化、类别多样性、交叉熵特征迁移)

  • 2026-06-11 — 添加 Triton 编译器架构文档

    新增 Triton 编译器文档,涵盖 Python DSL → TTIR → TTGIR → LLVM IR → GPU 二进制的完整编译链路,Layout Encoding 系统,以及 Backend Plugin / Pass Plugin / Inspection Hook / Dialect Plugin 四层扩展机制

  • 2026-06-09 — 添加 PyTorch 算子分发机制文档

    新增 PyTorch 算子分发文档,以 nn.Linear 为例追踪从 Python 到 cublasLtMatmul 的 5 层分发路径——Python 模块、Python/C++ codegen 边界、ATen Dispatcher 剥洋葱式分发、Native CUDA 实现、cuBLASLt 库调用