基础理论¶
稳定的核心知识，低频更新。涵盖深度学习架构原理与大模型的基石技术。
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自注意力、MoE
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KV Cache 存储特征、GQA、Prefill/Decode、压缩权衡
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状态空间模型、选择性扫描、线性复杂度替代架构
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文本/图像/音频/视频的数据特征差异与技术路线对比
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DDPM、Latent Diffusion、DiT 与 Flow Matching
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规则系统 → 特征工程 → 表示学习：三次范式转换的技术瓶颈与突破点
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BM25、向量检索、混合检索与 RRF 融合算法